設計データや報告書など、業務に重要な過去の情報を即座に参照できるシステムが欲しいです。

高度なナレッジ検索システムの構築には、エンタープライズサーチと生成 AI 技術を組み合わせた RAG^※ 機能を活用することが効果的です。Amazon Kendra などの AI 検索サービスと Amazon Bedrock などの生成 AI サービスを組み合わせることで、設計データや報告書などの過去履歴を即座に検索できる環境を整備できます。また、Box などのクラウドストレージサービスとの自動連携により、リアルタイムでの情報更新と一元管理の実現が可能です。これにより、必要な情報をより効率的に取得し、意思決定の迅速化と品質向上を図ることができます。

アイレットでは、Amazon Kendra と Amazon Bedrock を活用した RAG システムの構築から、Box などの外部システムとの連携まで、技術面でのワンストップサポートが可能です。

※ RAG：Retrieval-Augmented Generation の略。日本語では検索拡張生成と訳されています。RAG を使用することで、生成 AI が事前に学習させた社内のデータなどから回答をすることが可能になります。