AI 画像解析の精度を向上させたいのですが、データの準備やモデルのチューニングはどのようにすればいいですか？

AI 画像解析の精度向上には、現場の実態に即したデータ収集と継続的な改善が重要です。対象部品ごとに数十〜数百枚程度の画像から訓練データを構築し、データのラベリングを含むデータエンジニアリングとデータ分析、チューニングを繰り返し実施することで段階的に検出精度を向上させることができます。また、現場の作業実態に即した条件設定を行ない、継続的なモデル改善とチューニングを実施することで実用的な精度を実現できます。

KDDIアイレットでは PoC 段階から実用化まで包括的な支援が可能です。お客様の業務ドメインに特化したデータエンジニアリングから、モデルの継続的なチューニングまで一貫して対応します。現場の知見を活かしながら密なコミュニケーションを取り、実用的な精度を実現する AI モデルの構築をサポートします。