cloudpack は15年以上、
選ばれ続けています

対応と結果

• 建物の外観写真をアップロードするだけで、生成 AI が基礎や外壁などの状態を評価し、建物の老朽危険度を自動判定できる仕組みを構築。
• 従来の目視調査による評価の主観性を排除し、迅速かつ客観的な判定が可能に。
• マルチモーダル LLM の活用により、大量の教師データなしに短期間で PoC を完了。
• プロンプトの細かな調整や条件式の追加により、AI 判定の精度と信頼性を向上。
• 水道使用量など公的データとの連携による空き家の抽出や不動産価格査定の自動化など、空き家の利活用検討に必要な情報提供が可能に。

対応と結果

• Google Cloud の Gemini を活用した「かんたん AI パック」をベースに生成 AI 基盤をカスタマイズで構築。
• Okta と Firebase Authentication を連携し、組織上の責任と権限に基づいた細かなアクセス権限を制御。
• 半年という短期間で、本社とグループ会社を含む約1,800名が利用可能な環境を開発・整備。
• 月間6億トークンの利用実績でも、従量課金分を10万円以下に抑制。
• Model Armor などの最新セキュリティ機能を実装し、高い安全性を確保。

対応と結果

• マイページシステムを導入し、お客様が好きなタイミングで点検報告書を閲覧・署名（承認）できるようになった。
• 運用開始から半年で約1万件の事業所が利用しており、顧客満足度が向上した。
• ペーパーレス化により、年間数千万円規模に及ぶコスト削減の見通しが立った。

対応と結果

• 海外チームと協働し、グローバル標準のデザインシステムを構築。
• 1ページ1アクションの原則で、情報を適切に分割して使いやすい UX を実現。
• 人間中心設計に基づくサービスデザインの導入で、ユーザビリティを改善。
• デザインシステムの確立により、明確な判断基準を実現し、開発効率を向上。

対応と結果

• 「cloudpack+」の『クラウド最適化サービス』を活用することで、過去数ヶ月分の請求明細からコスト増加の原因を特定し、Aurora IO 最適化などの具体的な改善策を比較表で提案・実施。
• Amazon Aurora の利用料を約7割削減。
• 今後のコスト予測の見通しが立つようになり、AWS 関連の質問も気軽に相談できる体制を構築。

対応と結果

• PoC にも関わらず、わずか3ヶ月でバージョン8に至るまで改良を重ねた結果、実用レベルの精度まで向上した。
• プロジェクトの成功により、生成 AI 活用への全社的な期待が高まった。
• PoC 完了後には報告会を実施。社内への成果共有と生成 AI の理解促進を実現。
• 生成 AI の専門部署の立ち上げに繋がり、取り組みが他部門へも展開。

対応と結果

• 老朽化した基幹システムをクラウドへ移行し、将来的なシステム維持の懸念を解消した。
• 最新のフレームワークへ移行することで、セキュリティリスクを低減した。
• クラウド環境への移行とマネージドサービスの活用により、運用保守業務を削減した。

対応と結果

• 両アクティブ構成により、有効なコスト活用と最適化を実現し、回線コストを大幅に圧縮。
• ガバメントクラウドに関するデジタル庁の規定やガイドライン策定前にもかかわらず、円滑なコミュニケーションにより、わずか2ヶ月での構築を実現。