生成 AI の導入や活用に関して、課題やお悩みを抱えていませんか?
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導入までの
進め方がわからない -
AI に詳しい人材が
いない -
情報漏洩など
セキュリティが
不安 -
プロンプトの書き方が
わからない -
どう評価すべきか
イメージできない
生成 AI 導入における様々な課題をアイレットが解決します!
アイレットの
生成 AI 関連サービス
AWS 上で
生成 AI を使いたい方
生成 AI 導入支援サービス
for AWS
AWS 生成 AI コンピテンシーを取得しているアイレットが、Amazon Bedrock を活用した AWS 生成 AI 導入支援サービスでお客様のビジネスを成功へ導きます。
Google Cloud 上で
生成 AI を使いたい方
Google Cloud
生成 AI 導入支援サービス
Google Cloud 生成 AI ソリューション支援パートナーであるアイレットではGoogle Cloud が提供する生成 AI サービスを活用し、お客様が最適な成果を得るための戦略的な支援を提供します。
お決まりでない場合も
ご相談ください。
お客様に最適なユースケース
からご提案いたします。
アイレットの
生成 AI 導入・活用支援の
特徴
企業が抱える課題やテーマに関するヒアリングを実施し、生成 AI 活用の方向性をご提案します。
その後、本番導入に向けた開発・検証を実施。本番導入のための教育支援までワンストップでサポートします。
大手クラウドベンダーが提供する
最新の生成 AI サービスによる
開発・運用
自社独自のデータを
有効活用した
生成 AI 活用基盤の構築
生成 AI の内製化実現に向けた
手厚いコンサルティング・
サポート体制
生成 AI 導入フロー
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1
検討
- 業務課題、
テーマのヒアリング - 方向性のご提案
- 業務課題、
-
2
システム開発
- プロジェクト進行
- 環境構築
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3
検証
- 実施検証
- チューニング
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4
本番導入
- 教育支援
- 継続開発
- 保守
DX を加速させる
生成 AI のユースケース
生成 AI をビジネスに導入することで様々なメリットが期待できます。
効率・生産性の向上、業務負担の軽減、作業工数の削減、アイディアの創出、アウトプットの高度化など
生成 AI の導入が DX を推進し、ビジネスを成功へと導きます。
豊富な導入実績と技術力を併せ持つアイレットが、お客様の抱える課題に沿ったユースケースから
生成 AI の導入・開発に伴走します。
問い合わせ対応の
自動化および
データの保護
膨大なデータから
迅速で最適な
検索を実現
書類業務の
DX 化による
業務効率の大幅な向上
AI 画像解析による
識別、検出、可視化
コンタクト
センター業務での
会話のテキスト化
データ分析
など
お気軽にご相談ください
生成 AI の活用事例

生成 AI の導入でお問い合わせ対応業務を3割削減!業務サポートチャットボット開発で業務効率化を目指す株式会社36flip様の生成 AI を活用した導入事例
【抱えていた課題】
- 社内の就業規則などに関する従業員から問い合わせが来た際に、都度資料を見返し回答していたため、業務負荷がかかっていた。
- 社外のお客様からの 問い合わせに対して、迅速な返答を目指したかった。
【対応と結果】
- 生成 AI を活用し、チャットツール上で活用できる業務サポートチャットボットを開発・実装。お問い合わせ対応にかかっていた業務工数を3割削減した。

コールセンターのお客様応対メモの分類・要約を生成 AI で自動化!分析・レポート作成機能を構築・開発KDDI株式会社様の生成 AI を活用した導入事例
【抱えていた課題】
- コールセンターに問い合わせがあったお客様の声を、オペレーターがフリーフォーマットでメモしていたため、データが雑多で分析や活用ができていなかった。
【対応と結果】
- コールセンターのオペレーターが入力したメモを生成 AI が自動でカテゴリーに分類。さらに、カテゴライズしたお客様の声を生成 AI が集計・解析し、自動でレポート作成できるようになった。

生成 AI 活用で情報収集・資料作成を効率化する業務改善 DX を PoC で模索人・夢・技術グループ株式会社様の生成 AI を活用した導入事例
【抱えていた課題】
- インターネット上に公開されている様々な情報から、必要な情報を効率的に収集・整理する方法を模索していた。スキルや知識のばらつきにより、情報収集の質と量に差が生じていた。
【対応と結果】
- 作業効率化と生産性向上の実現に向けて、生成 AI を活用した PoC を実施。情報を包括的に自動取得・集約し、資料作成を支援するテキスト情報を提供できるようにした。
- 手作業で行なっていた資料作成の一部を生成 AI で補うことで、情報分析にかかる時間を短縮できる見通しが立った。