EC サイト向け AI 検索ソリューション

SERVICE

Google 品質の検索・レコメンドによるデジタルコマースの最大化を
Vertex AI Search for commerce で実現

アイレットの EC サイト向け AI 検索ソリューションは、Google の検索技術や AI を活用し、
パーソナライズされた検索結果と商品提案を簡単に、かつ瞬時に提供します。

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AI で、EC サイトの
検索体験を革新!

検索アイコン

Google の AI 技術で、
高精度な検索を実現!

検索アイコン

キーワードだけでなく、
自然言語・画像検索にも対応

検索アイコン

顧客一人ひとりの
行動を分析し
最適な商品提案

検索アイコン

予約サイト、ニュースサイト、
電子書籍サイトなど、
様々な Web サービスで活用可能

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EC サイト向け
AI 検索ソリューション の特長

Vertex AI Search for commerce の3つのソリューション

検索アイコン

検索&ブラウズ

Google 品質の
高性能な商品検索機能で CVR アップ!

相関図アイコン

レコメンド

顧客の行動履歴や嗜好を AI が分析し、
最適な商品を提案

ブラウザアイコン

Vision API Product Search

写真から探せる!
欲しい商品がすぐに見つかる!

Google 検索と同じ技術で、EC サイトの検索体験を革新!

Vertex AI Search for commerce は、Google が培ってきた AI 技術を活用し、EC サイトに最適化された高度な検索を提供します。

まるで Google で検索するような感覚で、商品を探せる!

キーワードだけでなく、自然言語での検索にも対応し、顧客が本当に求めている商品を瞬時に表示します。

検索結果の精度を向上!

AI が顧客の意図を理解し、より的確な検索結果を表示。検索結果が0件になることを削減します。

パーソナライズされた商品レコメンドで、顧客の購買意欲を高める

Vertex AI Search for commerce のレコメンド機能は、顧客一人ひとりの行動履歴や属性に基づいて、最適な商品を提案します。

顧客の属性や行動履歴に基づいて、最適な商品をレコメンド

顧客の興味関心に合った商品を提案することで、購買を促進します。

購買履歴や閲覧履歴だけでなく、サイト内での行動全般を分析

より詳細な顧客理解に基づいた、精度の高いレコメンドを実現します。

AI が自動的にレコメンドロジックを学習し、精度を向上

常に最適なレコメンドを提供することで、顧客満足度を高めます。

画像検索で、顧客の購買体験を革新

Vertex AI Search for commerce の Vision API Product Search は、画像を使った商品検索を可能にし、顧客の購買体験を革新します。

顧客がアップロードした画像から、類似商品を検索

キーワードでは表現しにくい商品も、画像で簡単に検索できます。

色や形、素材など、視覚的な特徴から商品を検索可能に

顧客の感性に訴求する商品検索を実現します。スマートフォンでの商品検索をより便利に顧客がいつでもどこでも商品を探せるようにします。

ファッション、家具、インテリアなど、様々な業界で活用可能

幅広い業界で、顧客体験の向上に貢献します。

従来の検索エンジンとの体験の違い

従来の検索エンジン

「意味による検索」ができない従来の検索エンジンでは、
「字面の検索」になってしまう

セマンティック検索による意味理解

従来の手法 (AND 検索や OR 検索など) では難しかった、
検索意図を理解した検索体験を提供

従来の検索エンジンとの体験の違いイメージ図

EC サイトの運用コストを削減できる便利な機能

フィルタ

カスタム属性を自由に定義し、様々な条件でフィルタリング

ブースト・埋め込み

条件に合致した商品を優先的に表示、または下げることが可能。有効な期間も指定できる

学習型オートコンプリート

検索イベントを自動的に学習しオートコンプリートで利用可能誤字なども自動クリーニング

動的ファセット

行動データを学習し、検索結果に対応するファセット (絞り込み項目) を動的に作成

辞書

類義語や同義語はもちろん、無視や非関連付けも登録可能

リダイレクト

特定の条件で検索結果ではなく URL を返却する設定が行なえる

取り込めるデータ

Vertex AI Search for comerce は、様々な方法で商品データを取り込むことができます。
Google Tag Manager 経由のリアルタイムなユーザー行動データや
BigQuery や JSON 形式の過去のユーザー行動データを収集することが可能です。

商品カタログデータを取り込む方法

Merchant Center アイコン Merchant Center

すでに Google Shopping を利用している場合は、Merchant Center の商品データをそのまま活用できます。
Google Shopping との連携により、商品情報の更新や管理を効率化できます。

BigQuery アイコン BigQuery

BigQuery でデータを統合・管理している場合は、BigQuery から商品データを連携できます。
顧客データや販売データなどと組み合わせることで、より高度な検索機能を実現できます。

Cloud Storage アイコン Cloud Storage

別システムから柔軟にデータ連携。
別システムから JSONL ファイルで商品データを取得できる場合は、Cloud Storage 経由で連携できます。

APIアイコン API

別システムから直接更新したい場合は、API を利用して連携できます。
リアルタイムな商品情報更新に対応できます。

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導入までの流れ

導入の流れ詳細フロー図

料金

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世界トップレベルのクラウド導入・設計・運用ノウハウと実績が評価され、Google Cloud から認定を取得

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インフラ構築・システム開発・デザイン制作など専門チームが揃っており、総合的なサービスをワンストップで提供することが可能です。各チーム間のシームレスな調整とスピーディな進行で、組織力とシナジーを最大限に発揮し、プロジェクトを成功に導きます。

会議風景1

プロ集団によるハイスピード&ハイクオリティなサービス

各専門チームがそれぞれの分野で、世界一のプロフェッショナル集団になることを本気で目指しているのです。その原動力となるのは、メンバー一人一人が持つ確固たるプロ意識。そんな集団だからこそ、実現できるスピードとクオリティがあります。

会議風景2

Google Cloud の活用なら、
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※2024年12月時点の内容となります。

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データ活用も
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CDP で顧客理解を深め、パーソナライズ体験を向上

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Vertex AI Search for Commerce で集めた顧客の行動データ(検索キーワード、閲覧履歴、購入履歴など)・顧客のデータを統合し顧客一人ひとりのニーズに合わせた商品提案やキャンペーンを展開。顧客体験をパーソナライズし、LTV 向上を実現します。

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