評価基準が担当者によってばらついてしまい、生成 AI の品質評価が一定しません。どのように統一すれば良いですか？

評価基準の統一には、客観的な評価指標の設計と自動化が不可欠です。まず、開発チームと実際のユーザー部門（テクニカルサポートチームなど）が連携し、双方の知見を反映した評価基準を策定しましょう。評価指標は「解決性」「有用性」「関連性」など、実務上重要な複数の視点を組み込むことが重要です。

実際の問い合わせ事例をもとにプロンプト設計を何度もチューニングし、誤判定や過剰判定を最小化します。自動評価フレームワークを活用すれば、定義した基準に基づいて一貫性のある評価が可能になり、担当者による判断のばらつきを解消できます。また、評価ロジックは定期的に見直し、ビジネス要件の変化に応じて継続的に改善していくことが大切です。

アイレットでは、設計段階からお客様の業務部門と開発部門が連携し、実務に即した評価基準の策定を支援します。また、評価基準の設計だけでなく、運用開始後の継続的な改善もサポートし、ビジネス環境の変化に応じた柔軟な対応を実現します。