構造化データと非構造化データが混在していますが、統合的に検索できるシステムを作れますか?
構造化・非構造化データの統合検索には、それぞれのデータ特性に応じた最適な処理方法を採用することが効果的です。
非構造化データ(PDF、HTML、文書ファイルなど)には文書解析技術を活用し、テキスト抽出だけでなくレイアウト情報も保持する高度なパーサーを使用します。
構造化データ(データベース、チケット情報など)については、階層構造を適切に展開し、検索エンジンが理解しやすい形式に変換します。
クラウドプラットフォームの AI 検索機能を活用することで、複数のデータソースを統一的に検索できる基盤を構築できます。
データの種類ごとに専用の検索環境を準備し、ユーザーが単一の検索画面からすべてのナレッジに横断的にアクセスできる仕組みを構築することで、データソースを意識することなく必要な情報を取得できます。
継続的な精度改善とユーザーフィードバックの収集により、実用性の高いシステムを実現できます。