生成 AI の回答品質を評価したいのですが、人手での判定に時間がかかってしまいます。どうすれば効率化できますか？

生成 AI の回答品質評価には、自動評価フレームワークの活用が効果的です。Ragas のような評価フレームワークを導入することで、回答の「解決性」や「有用性」を自動判定できます。評価指標は、実際の業務で用いている判断基準をもとにカスタマイズすることが重要です。

例えば、単一のスコアではなく「根本的な課題解決につながるか」「間接的でも解決のヒントになるか」といった複数の視点から評価する仕組みを構築すれば、評価基準の統一化と精度向上を同時に実現できます。自動評価により、これまで評価作業に割いていた時間を、システム改善や高度な分析といった付加価値の高い業務にあてられるようになります。

アイレットでは、生成 AI 導入時の評価基盤構築から支援が可能です。お客様の業務内容や運用フローに合わせた最適な評価指標の設計、プロンプトチューニング、自動評価システムの実装まで一貫して対応します。実際の問い合わせデータを活用した評価精度の検証を繰り返すことで、お客様のビジネス要件に最適化された評価環境を短期間で構築できます。