部署ごとに散在する社内情報を一元活用！チャットボットでは不十分だった拡張性を AI エージェント基盤で解決シダックス株式会社様のクラウドを活用した導入事例

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掲載日：2026年10月9日

シダックス株式会社様では、エッセンシャルワーカーの能力・生産性・地位向上のため全社的な AI 活用の推進に向け、幅広い業務で使える AI エージェント基盤の構築プロジェクトに取り組まれています。同社は AI 戦略室を新設し、社内のあらゆるシステムが AI で有機的につながるシステム群「STELLA」の構想のもと、全社での AI 活用を本格化させています。

本プロジェクトにおいて、KDDIアイレットは、その構想の『顔』となる汎用 AI エージェントプラットフォームの設計・開発を、自社ソリューション「Google Cloud かんたん AI パック」をベースに担当。UI/UX 設計からデザイン、外部ツール連携の実装、次フェーズに向けたロードマップ策定まで、一貫してプロジェクトを推進しました。

RAG 検索の精度不足・部署間の情報断絶を解消、「Google Cloud かんたん AI パック」で全社 AI 基盤を一気通貫で構築

シダックス株式会社様（以下、シダックス様）は、社会課題解決理念のもと、車両運行サービス、自治体 BPO、IP ビジネス、外食・観光サービスなどを幅広く展開する持株会社です。同社では業務効率化を目的に、社内情報の検索や簡単な操作を代行するチャットボットを内製していたものの、最新技術への追従や他システムとの接続などの拡張性に課題がありました。

こうした背景のもと、同社は2026年度に AI 戦略室を新設し、全社的な AI 活用を推進する体制を整備。特定の業務に依存せず多様なシステムと連携できる汎用 AI エージェント基盤を構築し、将来的にはあらゆる業務を AI エージェントと協働で進められる体制の確立を目指すプロジェクトを立ち上げました。

本プロジェクトにおいて KDDIアイレットは、「Google Cloud かんたん AI パック」をベースとした AI プラットフォームの設計・開発を担当しました。

専門知識不要で誰でも操作でき、外部ツールを柔軟に切り替えられる AI エージェント設計を実現

今回のプロジェクトで重視されたのは、IT リテラシーの異なる多様な社員が迷わず使いこなせる UI/UX の設計です。シダックス様では運転サービス士をはじめとして、現場で対人サービスを行なうエッセンシャルワーカーが多く在籍しており、誰もが日常業務の中で直感的に利用できる操作性が求められました。

利用時のログイン認証は Google アカウントに一本化し、画面上にはシンプルなログインボタンのみを表示。チャット機能も、事実に基づいた回答を行なうグラウンディング機能付きの Google 検索に統合し、「新しいチャットを始める」ボタンへ集約することで操作の迷いを排除しています。AI モデルの表記も技術的な型番ではなく、ユーザーが直感的に選べる表現に変換しました。サイドバーに常設した検索窓からは過去のチャット履歴へ素早くアクセス可能です。

実際のチャット画面

モデル選択画面

本基盤には MCP^※を実装し、AI が外部ツールを自律的に呼び出して動作する仕組みを確立。チャットごとに MCP ツールのオン・オフを切り替えられる機能を搭載しており、会話の途中でツールをオフにした場合も、AI が自然にフォールバックして別の方法で回答を試みる設計となっています。単純なツールの有効・無効ではなく、会話状態を保ったままツール構成を動的に変更できる点が特徴です。画像・ファイルを添付したマルチモーダルなメッセージ送信にも対応しています。

※MCP：AI が外部システムと連携するための共通規格

エージェント設定画面

エージェントはノードベースのフロー構造で構築でき、サブエージェント同士の連携にも対応した拡張性のある設計を採用。管理者は使用するツールをトグルで制御するだけで運用できます。MCP サーバーの登録・管理は管理者限定機能とし、セキュリティリスクのある外部接続情報の追加を制御。また、MCP サーバーとのセッション状態を Firestore に永続化することで、Cloud Run のマルチインスタンス構成でもセッションが失われない設計を実現しました。

デザイン面では、シダックス様のブランドカラーである赤色を画面の主要部分に配置し、同社に最適化されたサービスであることを視覚的に表現。ブランドカラーの赤色がエラーや警告を示すセマンティックカラーと類似しているため、配色の割合を最低限に抑え、エラーや警告の認識しやすさを担保しています。AI のチャット生成中や音声入力中など、操作に対するシステムの反応がユーザーに明確に伝わるインタラクション設計も実施しました。また、本番リリースに先立ち、同社経営層への社内プレゼンテーション用に動作するデザインモックを作成し、早期段階からサービスの完成イメージを共有しています。

開発プロセスにおいても、早期にデモ環境を顧客へ展開し、フィードバックを同一フェーズ内で迅速に反映するアプローチを採用しました。第1フェーズの終盤には、シダックス様が実現したいことや将来の展望を改めてヒアリングする場を設け、今後の方向性についてお互いの認識を合わせています。この対話を通じて、次フェーズでは OAuth 認証への対応や社内用語対応、Google Workspace・kintone との連携といった具体的なテーマが定まり、優先順位付けとロードマップ策定へ開発の空白期間を設けることなくスムーズに移行しました。

KDDIアイレットでは、「Google Cloud かんたん AI パック」をベースに、お客様の業務環境に合わせた AI プラットフォームの設計・構築を支援しています。お客様との密な対話を重ねながら、課題の解決だけでなく将来的な AI 活用の自走化に向けた長期的な伴走支援を行っています。社内に散らばる情報の活用や AI 活用の内製化に向けた第一歩をどう踏み出すか、まだ構想段階という方もぜひお気軽にご相談ください。

本プロジェクトの全体像や導入の背景については、以下の関連記事も併せてご確認ください。
社内に散らばる情報を AI エージェントでつなぐ。Google Cloud を活用した汎用 AI 基盤の構築プロジェクト

また、技術解説やプロジェクトの裏側については、以下の記事でご紹介しています。
「誰もが迷わず使える AI チャット」を全社の入り口に。社内に散らばる情報をつなぐ AI エージェント基盤の構築プロジェクト

システム構成図

使用プロダクト

◼︎Google Cloud
　・Cloud Run
　・Agent Development Kit（ADK）
　・Cloud Storage
　・Agent Search（旧 Vertex AI Search）
　・Artifact Registry
　・Cloud Build
　・Firestore
　・Firebase Hosting

◼︎GitHub
◼︎kintone MCP

案件名	部署ごとに散在する社内情報を一元活用！チャットボットでは不十分だった拡張性を AI エージェント基盤で解決
クライアント	シダックス株式会社様