生成 AI でサイト内検索を高度化!Vertex AI Search and Conversation による検索ウィジェット実装アイレット株式会社のクラウドを活用した導入事例
掲載日:2024年3月7日
課題
- 事例紹介ページにフリーワードで検索する機能がないため、閲覧したい情報に辿り着くのが難しい。
- 生成 AI を活用した検索機能を実装したい。
対応と結果
- Google Cloud の生成 AI サービスである Vertex AI Search and Conversation を活用し、プロジェクト開始から3日でスピーディに検索ウィジェットを実装。
- 事例紹介ページだけでなく、サイト全体に検索ウィジェットを実装し、検索機能を高度化。
アイレット株式会社(以下、アイレット)は、cloudpack 公式サイトに生成 AI を活用した高度な検索機能を実装いたしました。本プロジェクトの背景にある課題や目的、具体的な開発内容をご紹介します。
導入事例ページに検索ウィジェットを導入すべく、Vertex AI Search and Conversation を活用した実装を検証
アイレットが運営する cloudpack 公式サイトでは、当社のサービスをご利用いただいたお客様の導入事例を公開しています。インフラ構築、クラウド移行、システム開発、デザインなど提供サービスは多岐にわたり、お客様の業種も幅広く存在する中で、プラットフォームやカテゴリー、業種、案件種別にトグル検索できる機能が設けられています。
しかし、フリーワードで検索する機能がないため、ユーザーが自身の課題や興味・関心のあるワードと関連性の高い事例に辿り着きにくいという課題がありました。また、社内のメンバーからも、閲覧したい事例をもっと手軽に参照できる機能が欲しいという声が上がっていました。
そこで、Google Cloud の生成 AI サービスである Vertex AI Search and Conversation を活用することで、検索ウィジェットをスピーディかつ簡単に実装することを目指しました。
プロジェクト開始から3日で検索ウィジェットの実装が完了。サイト全体に導入し、検索機能の高度化を実現!
Vertex AI Search and Conversation では検索機能のほか、チャットボット機能、レコメンデーション機能も簡単に構築することができます。手順は非常にシンプルで、まずはデータソースとして Web サイトの URL を指定し、ドメイン内のドキュメントを自動的にクロールするデータストアを作成します。続いて、検索アプリケーションを作成し、各種項目を設定の上、データストアと紐づけます。その後、HTML ファイルにコードを組み込むだけで、検索ウィジェットの実装が可能となります。
さらに、Vertex AI Search and Conversation の高度な LLM 機能を有効化することで、検索ワードに対してデータストア内のドキュメントをクロールし、検索結果の要約テキストを自動生成する機能を実現。データ分析機能も実装しているため、検索ワードの傾向などを Web サイト改善やマーケティングに役立てることも可能です。
検索結果イメージ
今回は第四開発事業部、デザイン事業部、事業推進本部が連携することで、プロジェクト開始から3日後には実装完了というスピード感で進めることができました。また、近年は検索機能を活用するユーザーが増えていることを踏まえて、事例紹介ページだけでなくサイト全体に生成 AI を活用した検索ウィジェットを実装しています。今後、アイレット公式サイトへの展開も含めて、さらなる検証と機能のブラッシュアップを進めていく予定です。
このように、Google Cloud のサービス利便性とアイレットのスピーディな開発力を掛け合わせることで、手軽に生成 AI を活用した社内 DX を推進します。ご興味のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
なお、詳細はアイレットのオウンドメディア「iret.media」にてご紹介しています。こちらもご参照ください。
Vertex AI Search and Conversationで弊社の導入事例ページに検索ウィジェットを設置できるか検証してみる
Vertex AI Search and Conversationで弊社のサービスサイトにAI要約付き検索を導入してみた✨?
案件名 | 生成 AI でサイト内検索を高度化!Vertex AI Search and Conversation による検索ウィジェット実装 |
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クライアント | アイレット株式会社 |
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