【事例から学ぶ！】データ定義が9割—AI分析を正しく動かすための「データの整え方」
4月24日(金) 19:00〜20:00 に WAKE Career 主催「【事例から学ぶ！】データ定義が9割—AI分析を正しく動かすための『データの整え方』」が開催されます。
本イベントに、KDDIアイレットからサービスプラットフォーム事業部 山田 顕人が登壇し、Looker を軸にした標準化の道のりと、AI に正確な指示を出すための考え方をお届けします。
登壇情報
19:25〜19:45
「Looker × Analytics Spec で始める AI 分析の正しい作り方」
「Looker × Analytics Spec で始める AI 分析の正しい作り方」
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KDDIアイレット株式会社 サービスプラットフォーム事業部 山田 顕人 クラウドインテグレーション開発で主に DevSecOps の領域で活動する Cloud Developer/Engineer、ときどき分析、AI 運用勉強会や AI 駆動開発（AI-Driven Development）などの運営メンバー （受賞歴、順不同）Google Cloud Partner Top Engineer Serverless App Deployment, Google Cloud Tech Influencer, Microsoft MVP for Developer Technologies, AWS Community Builder Dev Tools, PagerDutyアンバサダー, LINE Expert |
イベント情報
| イベント名 | 【事例から学ぶ！】データ定義が9割—AI分析を正しく動かすための「データの整え方」 |
|---|---|
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
| 開催日時 | 2026年4月24日(金) 19:00〜20:00 |
| 開催場所 | オンライン（Zoom） |