iret tech labo with partners #40 【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コストとセキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレンドから導く、低コストで安全な導入手法〜
概要
2026年10月23日(金) 13:00〜14:00 開催！
2026年10月23日(金) 13:00〜14:00に、「iret tech labo with partners #40 【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コストとセキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレンドから導く、低コストで安全な導入手法〜」を開催します。
生成 AI の業務活用が広がる一方、多くの現場で課題となるのがコストとセキュリティです。特に、ID 課金型サブスクリプションサービスでは、利用しない社員の固定費によるコスト増が発生します。また、社内データの漏洩や AI の学習利用に対する懸念も導入の大きなハードルです。本ウェビナーでは、市場動向の分析を踏まえコスト削減方法や強固なセキュリティ設計について解説します。前半の AWS セッションでは、企業の AI 活用状況や、IT 予算に占める AI 関連コストの市場動向をお伝えします。後半の KDDIアイレットセッションでは、トークン従量課金によるコスト削減手法や、Amazon Bedrock 基盤による強固なセキュリティ構成について、ユースケースを交えてご紹介します。生成 AI のコスト最適化と全社での安全な AI 活用とセキュリティ対策を両立したい企業様におすすめです。
こんな方におすすめ
生成 AI の全社展開を進めたいが、導入・運用コストの膨張に悩む経営者・DX 推進担当者
ID 定額課金によるコストを削減し、投資対効果を高めたい IT 部門責任者
セキュリティやデータ学習への懸念から、社内データの AI 活用に踏み切れずにいるセキュリティ担当者
登壇者について（登壇順）
AWS から見た日本のお客様の AI 活用の現在地
生成 AI の活用は「個人の生産性向上」から「実業務への本格展開」へと動き始めています。本セッションでは、AWS ビジネスから見える最新の市場感をふまえ、日本企業の現在地と生成 AI を本番稼働させ成果につなげるために何が必要かを解き明かします。エンタープライズ企業が AI 導入で直面するコスト、セキュリティ・ガバナンス、データという『3つの論点』を整理し、IT 部門が踏み出すべき"最初の一手"を、実践事例を交えてお届けします。
井上 陽治 氏
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社パートナーAI スペシャリスト
日本市場における生成 AI・機械学習ビジネスの拡大を牽引する AI スペシャリスト。パートナーエコシステムを起点としたGo-To-Market 戦略の立案・実行を統括し、Amazon Bedrock をはじめとする AWS の生成 AI サービスの社会実装を推進。AWS Summit Japan でのパートナー事例セッション企画など、実践的な生成 AI 活用の普及にも注力している。
トークン従量課金と安全なデータ管理で実現！低コスト・セキュアな社内 AI チャット導入のアプローチ
生成 AI の全社導入を阻む大きな壁は、ID 課金による使わない社員分の不要な定額コストと機密データ流出への不安です。本セッションでは、Amazon Bedrock（Claude）を専用 AWS 環境で提供し、トークン従量課金によって無駄な固定費を削減を実現する当社ソリューション AI Chat for Business について解説します。さらに、データを社外に出さず学習にも使わせない安全な管理手法について、実際のユースケースを交えて詳しくご説明します。
高嶋 裕明
KDDIアイレット株式会社gaipack本部 AIDD技術部 AIDD営業推進室 特命S
2011年アイレット入社。開発事業部に所属し数多くのお客様とのミーティングや Web アプリ開発に従事。特に銀行・証券系の制約や作法の多い案件のウォーターフォール開発を多く経験。2026年6月よりアイレットの新事業「gaipack」にジョイン、プリセールスを担当。
アジェンダ
イベント情報
iret tech labo with partners #40
【事例で学ぶ】生成 AI 全社展開を阻む「コストとセキュリティ」の壁をクリアする方法〜最新トレンドから導く、低コストで安全な導入手法〜