AIエージェント活用の次の一手: Gemini Enterprise × Oracle AI Database ― Next Tokyo 26 の振り返りとその先へ ―

AI エージェントを「試す」段階から、実際の業務で「使う」段階へ。

企業における生成 AI 活用をさらに進めるためには、AI モデルそのものだけでなく、社内に蓄積された業務データをどのように AI につなぎ、実際の業務プロセスの中で活用していくかが重要なテーマとなります。

一方で、「自社の業務データをどのように AI につなげればよいのか」「実際の業務でどのように活用できるのか」「導入にあたって何から検討すればよいのか」といった課題をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

Oracle AI Database @ Google Cloud は、Gemini Enterprise と組み合わせることで、実際の自社の業務データを活用する AI エージェントの実装を可能にします。この取り組みは、今年7月に開催された Google Cloud Next Tokyo 26 の Oracle ブースやスポンサーセッションでも、多くの皆様にご関心をお寄せいただきました。

本イベントでは Google Cloud Next Tokyo 26 での発表内容を振り返りつつ、パートナー様による導入ポイントのご紹介、そして Gemini Enterprise と Oracle AI Database を組み合わせることで実現する AI エージェントのための業務データ活用の実装のポイントを解説します。

[このセミナーを聞いたらわかること] ・Gemini Enterprise を活用した AI エージェントの考え方と活用イメージ ・Gemini Enterprise と Oracle AI Database を組み合わせ、業務データを AI エージェントで活用する方法 ・Oracle AI Database @ Google Cloud を活用することで広がる AI・データ活用の選択肢 ・Gemini Enterprise × Oracle AI Database @ Google Cloud で押さえておきたい実装のポイント

[こんな方におすすめ] ・Google Cloud 上でのデータ分析・生成 AI 活用をさらに広げたい方 ・Gemini Enterprise の AI エージェントによる業務活用のユースケースを広げたい方 ・Oracle Database 上の基幹系・業務データを Google Cloud で活用したい方 ・自然言語によるデータ分析や、レポート作成の効率化に関心のある方 ・Oracle AI Database @ Google Cloud や Google Cloud Next Tokyo 26 の最新情報を知りたい方