LLM の品質とコストを
可視化し、ビジネス価値を最大化
品質低下や遅延のボトルネックを即座に特定できる環境を構築。エラー調査時間の短縮とコスト最適化を実現し、ビジネス価値を最大化します。
LLM を利用した AI アプリケーションのパフォーマンスや
コスト増加の要因を、リアルタイムで監視・特定できる環境を提供。
高度な分析技術と手厚い導入支援により、企業の生成 AI 活用における
成果の最大化と安定運用を実現します。
ハルシネーションや
不適切な応答が発生し、
原因を特定できない
従量課金の内訳が
見えず、コストの
発生源を特定できない
回答生成までの待ち時間が
長く、ユーザー体験が
損なわれている
エラー原因の特定に
時間がかかり、
本来の開発や改善業務に
集中できない
生成 AI を導入したいが、
運用時のリスク管理や
コスト試算が難しく
踏み出せない
従来のシステム監視では捉えきれなかった「回答の妥当性」や「プロンプトごとのトークン消費量」を
多角的に分析することで、不透明なコスト構造化を防ぎ、ビジネス価値の最大化に貢献します。
本サービスを導入することで、品質低下や遅延の原因特定に加え、不透明になりがちなコストの内訳も詳細に可視化できます。
| 支援内容 | AI コスト最適化コンサルティング、LLM アプリ観測基盤の構築、データ分析・改善活動の技術支援 |
|---|---|
| 主な監視項目 | インプット・アウトプット、トークン数/コスト、レイテンシ、エラー率 |
| 利用料金 | 顧客要望と規模に基づき、ヒアリング後に算出 |
ISO/IEC 42001は、AI マネジメントシステムの確立・維持・継続的改善に関する基準を定めた国際規格で、AI 技術の導入に伴う懸念や課題に対応することを目的として、2023年に発行されました。
アイレットは本規格を取得しており、 AI 技術の責任ある利用とガバナンス体制を国際基準に則り確立したことが認証されています。
品質低下や遅延のボトルネックを即座に特定できる環境を構築。エラー調査時間の短縮とコスト最適化を実現し、ビジネス価値を最大化します。
LLM と分析の専門家が導入を支援。分析方法や改善活動まで、お客様が自走して成果を出せるようサポートします。
生成 AI の回答評価に要していた、月間数十時間の人的コストを解消。RAG 評価フレームワーク「Ragas」の導入により、「解決性」と「有用性」に基づいた客観的な評価スキームを構築しました。
判定プロセスの自動化により、月間約2.6人日、年間換算で31.2人日の工数削減を達成。評価精度の安定と、運用リソースの最適化を実現しています。
運用コスト、レイテンシ、エラー率といった主要指標の把握が困難であり、定量的な分析に基づいた改善アプローチが課題となっていました。本事例では、Datadog の「LLM Observability」を導入し、各運用指標のリアルタイムなモニタリング環境を構築。リクエスト単位での詳細なトレース分析を可能にしました。
低パフォーマンスや高コストの発生源を瞬時に特定可能となり、データに基づいた迅速な改善を実現しました。
Ragas と Datadog を連携することで、従来は膨大な時間を要していた手作業による評価プロセスを自動化しました。生成 AI の精度向上サイクルを加速し、付加価値の高い業務への注力を可能にしました。
その結果、評価作業に割いていた時間を、システム改善や高度な分析といったより付加価値の高いミッションへ再配置することを実現しています。
1
検討
2
システム開発
3
検証
4
本番導入
アマゾン ウェブ サービス(AWS)や Google Cloud といった世界のリーディングカンパニーから最高位のパートナーとして認定されています。
2025年より Oracle Cloud Infrastructure(OCI)の取り扱いを開始。高度な技術力を持つ専門家が、お客様に最適なクラウド環境を構築・運用・監視し、安定運用を実現します。
大手クラウドベンダーの最新生成 AI サービスを活用し、自社データを有効活用した基盤構築から運用までを提供可能です。本番導入に向けた開発・検証の実施はもちろん、内製化を実現するための教育支援までをワンストップでサポートします。
これまで長年にわたり、導入実績2,500社以上、プロジェクト数4,300件と確かな経験を積み重ねてきました。すべてのチームが新しい技術を探求し、広い分野に携わってきたことで、幅広い技術力、ノウハウを蓄積しています。それぞれの分野の経験豊富なプロフェッショナルが、あらゆる側面からお客様と真摯に向き合い、ビジネス課題を解決に導きます。