開発期間わずか1ヶ月半で高精度の生成 AI を実用化!精度向上の仕組みを導入し、問い合わせ業務の負担を軽減する社内 AI チャットボット開発株式会社NJS様のクラウドを活用した導入事例
https://www.njs.co.jp/ja/index.html

掲載日:2025年4月10日
お客様の課題
- 社内規程などに関する社員からの問い合わせ対応に工数がかかっていた。
- 当初開発していた LLM を活用したチャットボットの回答精度が低く、社内規程に沿った正確な回答が得られなかった。
対応と結果
- 「Google Cloud かんたん AI パック」を活用し、Gemini を用いた社内 AI チャットボットを1ヶ月半で開発。
株式会社NJS 様は、Gemini を用いた社内 AI チャットボットを導入し、業務効率化を推進しています。本開発をアイレット株式会社が担当いたしました。
精度の高い AI チャットボットをスピーディに開発したい
株式会社NJS 様(以下、NJS 様)は、水と環境に関するコンサルティングとソフトウェア開発を主な事業としています。上下水道を中心に生活に不可欠なインフラの調査、設計、運営などに関する幅広い分野で事業を展開。サステナビルな地域・環境と、安全で快適な暮らしを実現するためのサービスを提供しています。特に、ICT 技術を活用したスマートソリューションの開発に力を入れており、地図情報や3Dモデルと連携した施設情報データベース、点検調査用ドローン、住民とのコミュニケーションポータルなど、DX 推進による生産性の向上に取り組んでいます。
NJS 様では、社内の問い合わせ対応業務に多くの工数が割かれていました。特に、社内 IT サポートや運用および就業規則規程に関する質問が多かったことから、社内で LLM を活用した AI チャットボットの導入を検証していました。しかし、就業規則を読み込ませても一般的な回答をしてしまうケースや、社内規程に近い回答を出すものの、細かい部分で誤った情報が含まれることがあり、正確性に課題を抱えていました。また、スピーディな導入を目指していたことから、今回は対象範囲を就業規則に絞り、短期間で高精度の AI チャットボット開発が可能なアイレットにご相談いただきました。
アイレットは NJS 様の課題を解決するため、「Google Cloud かんたん AIパック」を活用した AI チャットボットの開発をご提案。短期間で RAG チャットを構築する「かんたん RAG プラン」を採用いただきました。
生成 AI 活用の効果を可視化し、継続的な改善を可能にするデータ分析基盤を構築
開発においては、NJS 様の社内規程や業務フローを深く理解した上で、正確な回答を提供するために RAG を活用。従来の AI チャットボットでは難しかった社内規程に準拠した回答精度を向上させることを目指しました。また、Terraform を活用したインフラ構築を行ない、Microsoft Entra IDによる認証も採用することで、運用の効率化を図りました。
さらに、Firestore から BigQuery へのデータ同期を行ない、ユーザーの利用履歴を分析できる環境を構築。BigQuery から CSV に出力し、Looker Studio を活用することで、ユーザーの利用傾向を可視化し、AI チャットボットの継続的な改善や、トークン数をベースにした費用対効果の検証が可能となる仕組みを提供しました。加えて、Vertex AI のプロンプト設計を工夫し、個人情報を含む機密情報の誤出力を防ぐための対策を実施。さらに、ユーザーが回答の根拠を確認できるように、参照元ファイルへのリンクを出力する機能も組み込みました。

チャットボット画面イメージ
「Google Cloud かんたん AI パック」を活用したことで、プロジェクト開始から約1ヶ月半でのリリースを実現。現在はまだ検証段階ですが、問い合わせ対応の工数削減や業務効率化に向けた期待が高まっています。
このように AI チャットボットの導入は、社内のヘルプデスク業務における問い合わせ対応の負担を軽減し、業務効率化に貢献します。また、情報のサイロ化が進んでいる組織においても、迅速に必要な情報にアクセスできる環境を構築することで、業務全体の生産性向上に寄与します。社内の問い合わせ対応に課題を感じている企業様は、ぜひアイレットまでご相談ください。
システム構成図

使用プロダクト
◾️Google Cloud
・Artifact Registry
・Cloud Build
・Cloud Run
・Vertex AI
・Cloud Storage
・BigQuery
・Looker Studio
・Firestore
・Firebase Authentication
・Firebase Hosting
・Stream Firestore to BigQuery
◾️Microsoft Entra ID
◾️GitHub Actions
◾️Terraform
案件名 | 開発期間わずか1ヶ月半で高精度の生成 AI を実用化!精度向上の仕組みを導入し、問い合わせ業務の負担を軽減する社内 AI チャットボット開発 |
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クライアント | 株式会社NJS様 |
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